KI sagt Energiepreise fünf Tage im Voraus vorher – wie das Pilotprojekt funktioniert
Admin UserKI sagt Energiepreise fünf Tage im Voraus vorher – wie das Pilotprojekt funktioniert
Pilotprojekt testet künstliche Intelligenz zur Vorhersage von Energiepreisentwicklungen bis zu fünf Tage im Voraus
Seit Oktober läuft ein Pilotprojekt, bei dem der Energie-Flexibilitäts-Händler Esforin und das deutsche KI-Start-up 1Alpha künstliche Intelligenz einsetzen, um Preistrends im Energiesektor vorherzusagen. Ziel ist es, die Gewinnmargen im Großhandelsmarkt zu steigern – und das bei kontrollierten Risiken.
Gleichzeitig soll die Zusammenarbeit die europäische Kontrolle über kritische Infrastrukturen stärken, indem heimische KI-Lösungen für den Stromhandel genutzt werden.
Esforin und 1Alpha analysieren gemeinsam neue Datenquellen, um Preisschwankungen früher zu erkennen. Das in Deutschland entwickelte KI-Modell durchforstet komplexe Muster – darunter auch soziale Medien –, um Ereignisse vorherzusagen, die sich auf die Energiepreise auswirken könnten. Dieser Ansatz ist Teil einer breiteren Initiative für "Software-Souveränität", die die Abhängigkeit von ausländischer Technologie verringern soll.
Das System arbeitet mit strengen Sicherheitsvorkehrungen: Esforin liefert die Daten an 1Alpha, wo sie analysiert und in Handelsempfehlungen umgewandelt werden. Die endgültige Entscheidung bleibt jedoch bei menschlichen Händlern, die durch mehrstufige Kontrollen vor KI-Fehlern wie "Halluzinationen" geschützt sind. Zusätzliche operative Grenzen minimieren die Risiken weiter.
Hinter dem Projekt steht Professor Alois Knoll, Leiter des Lehrstuhls für Robotik, Künstliche Intelligenz und Echtzeitsysteme an der Technischen Universität München. Sein Spin-off 1Alpha hat das KI-Modell entwickelt, das nun in realen Handelszenarien getestet wird.
Das Pilotprojekt läuft seit Oktober und kombiniert KI-Prognosen mit menschlicher Aufsicht. Bei Erfolg könnte es die Gewinnspanne im Energiehandel erhöhen – und gleichzeitig sicherstellen, dass Entscheidungen auf europäischer Technologie basieren. Zudem unterstreicht das Vorhaben die Bemühungen, lokale Expertise in kritischen KI-Anwendungen aufzubauen.
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