Würzburger Studierende revolutionieren Wareneingang mit KI-Bilderkennung für Maschinenteile
Anton Hofmann
Würzburger Studierende revolutionieren Wareneingang mit KI-Bilderkennung für Maschinenteile
Studierende der Universität Würzburg haben ein KI-gestütztes Bilderkennungssystem entwickelt, das Maschinenteile identifiziert. Das Projekt entstand im Rahmen eines Seminars mit dem Titel „API – Automatische Produkterkennung“ und sollte den Wareneingangsprozess für zurückgesendete Bauteile effizienter gestalten.
Getestet wurde das System beim Maschinenbauer Lauffer GmbH & Co. KG, einem Unternehmen mit über 80 Jahren Erfahrung in der Entwicklung hydraulischer Pressen und automatisierter Pressensysteme. Mithilfe eines vortrainierten Algorithmus fotografiert das System Bauteile, erkennt sie und ordnet sie den richtigen Artikelnummern im ERP-System von Lauffer zu.
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Das Team entwickelte eine maßgeschneiderte Schnittstelle auf Basis der Microsoft Power Platform, um das ERP-System mit dem KI-Tool zu verknüpfen. Unterstützt wurde das Projekt von Cosmo Consult, einem Spezialisten für digitale Transformation. Lauffer zeigte sich begeistert vom Prototyp, der eine schnelle und zuverlässige Identifikation zahlreicher Komponenten ermöglichte.
Das Unternehmen plant nun, das System in Zukunft vollständig einzuführen. Dazu könnte der Umstieg auf die Cloud-Plattform Microsoft Azure sowie der Aufbau einer Fotobox mit mehreren Kameras gehören. Das Projekt unterstreicht das Potenzial von KI in industriellen Anwendungen. Lauffer beabsichtigt, die Funktionalitäten des Systems auszubauen und tiefer in die betrieblichen Abläufe zu integrieren. Die Zusammenarbeit zwischen Universität, Lauffer und Cosmo Consult verdeutlicht dabei die praktischen Vorteile von Partnerschaften zwischen Wissenschaft und Wirtschaft.
